近日，科研总院东北院自主研发的旋转机械振动四色管控系统V3.0在大唐锦州热电成功完成部署并实现稳定运行。该系统在实际应用中展现优异性能，精准捕捉并诊断设备故障，为电力行业设备智能运维提供了可复制、可推广的实践样板，助力行业智能化升级。

作为电力生产的“心脏”，汽轮发电机组等旋转设备的稳定运行直接影响机组安全与经济性。然而，传统振动监测系统往往存在参数单一、诊断滞后、研判依赖经验等问题，难以支撑现代化电厂的精益化管理需求。此次落地的振动四色管控系统V3.0，针对以上行业痛点进行系统性升级，通过融合振动信号与DCS热力参数，实现多源数据融合、智能诊断决策、可视化预警展示三大核心功能。

在实际运行中，系统展现出“精准识别、快速响应”的显著优势。当发电机振动异常时，系统通过振动参数与热力参数的深度耦合分析，迅速触发智能诊断模块。借助内置1000+历史故障案例的专家诊断算法模型，对时域波形、频谱图、轴心轨迹等多维度数据进行综合研判，实现30秒内故障源的快速定位与精准溯源。技术人员依托系统诊断结果及时采取措施，成功避免故障扩大化，显著降低非计划停机风险，充分体现智能监测的现场实用价值。

该系统具备三大核心优势：

1.专业化数据支撑：定制化设计的多维度数据分析界面，可完整输出关键振动特征，为设备故障诊断提供科学依据。

2.智能化诊断升级：打破振动与热力参数壁垒，实现实时交互与趋势预测，诊断效率较传统方式提升50%，覆盖95%以上汽轮发电机组常规振动故障诊断。

3.极简化人机交互：优化的人机界面让运行人员无需专项培训即可上手，操作步骤较传统TDM减少70%，真正实现“专业性与易用性并存”。

截至目前，振动四色管控系统V3.0已在多家发电企业实现硬件规模化应用，全面替代传统TDM系统功能，成为推动旋转设备管理迈向智能化、数字化的重要抓手。未来，科研总院东北院将持续深耕电力设备智能诊断领域，以更成熟的算法、更完善的产品和更优质的服务，助力更多发电企业实现安全、高效、低碳的生产目标，推动电力行业智能化、数字化转型发展。