为加快数智转型，提升远程技术监督能力，科研总院中南院聚焦电化学储能电站典型安全隐患及预防，依托电池状态综合评估模型、一致性分析、热失控预警等自研技术，构建远程技术监督平台，实现远程电池健康状态准确评估和微短路、热失控征兆快速预警，有效提升设备故障诊断效率与准确性，为储能电站安全运行和远程智能诊断提供强有力技术支撑。

服务区域某储能电站运行中，远程技术监督平台依托多参量关联分析与趋势预测算法，捕捉到电池温度极差异常扩大、云图局部高温凸起及一致性告警等多维异常信号；在单点最高温未越常规阈值的情况下，平台通过大数据关联研判，识别出局部热源与劣化趋势，及时发出预警，场站按照预警精准定位熔断器螺栓烧损、绝缘变形，有效避免了热失控及电池燃烧、爆炸等重大事故发生。平台以远程智能监督助力场站早发现、早定位、早处置，推动隐患治理关口前移，为同类故障预警和处置提供技术支撑。

截至目前，该平台已累计接入容量超3GWh。运行期间，通过监督平台提前预警了电池包熔断器螺栓烧损、电池包钢带断裂、电池一致性异常劣化、电压/温度极差异常偏大、箱变铁芯较绕组温度异常偏大、电池包温度采样模块故障等百余起严重隐患，并及时识别了PCS温度偏高、电池电压偏低、电池电压/温度测点异常跳变、BMS通讯异常等一般隐患问题。利用该系统电站自动或手动生成电站一致性分析报告50余份，指导电站补电或换电10余次，在隐患故障前期有效避免了电池热失控、电气短路、设备损毁及安全防护体系失效等事故扩大升级。经初步统计，该系统应用累计创造直接和间接经济效益已超过4900万元。

该科技成果已通过权威检测，并经中电机严格鉴定达到国际先进水平，凭借创新性技术和良好性能荣获中国电力创新一等奖和中国设备管理创新一等奖等，并获批国家能源局第四批能源领域首台（套）重大技术装备，充分证明其在行业的领先地位和应用价值。