为帮助水电和新能源服务企业实现对关键生产设备运行状态的精准感知与超前预警，科研总院水电院将系统集成、平台建设与模型研发三大技术线深度融合，成功打通“智能感知－数据中枢-AI诊断”全技术链，打造了基于全域感知、数据融合及精准预测的清洁能源云平台，为集团公司清洁能源资产安全稳定运行筑牢数智屏障。

“硬”筑根基：可靠感知破解监测难题

精准的诊断，首先依赖于可靠的感知。为解决传统监测手段在应对高海拔、高寒、强电磁干扰等复杂现场工况容易出现数据失真、设备停摆等问题，该院项目团队扎根现场，针对试点的水电和新能源生产企业GIS、GCB、变压器、电缆等关键设备，广泛开展相关传感器的市场调研和极限环境测试，展开数十轮的验证与优化工作，持续对平台模块与市场上主流传感器的适配性进行持续升级，最终形成了一份高可靠性传感器备选清单，建立起一套“工况－性能－指标”的严苛硬件选型与测试体系，并成功在GIS局放监测、GCB多维测温、辅机在线监测及机器人巡检等多个科技项目上完成落地应用，实现了监测数据从“时有时无”到“全天候稳定采集”的跨越，为上层智能诊断提供了坚实的数据根基。

“融”汇中枢：数据融合驱动价值跃升

为解决前端数据汇聚后存在的“信息孤岛”林立、分析工具缺失、难以实现精准预警等难题，该院项目团队深入生产企业现场调研收集数据，以大唐清洁能源云平台为核心，引入国产时序数据库等关键技术，大幅提升平台的海量数据处理效率，并完成了生产信息大屏、智能报表、劣化分析等生产企业急需的核心功能模块的开发和应用，最终成功将亭子口、观音岩、龙滩电厂等多个厂站的实时数据接入该平台。有效推动该科技产品从“分散展示”向“集中赋能”全面升级。此外，该院还通过构建以各测点每日新增数据量、零值数据量等为核心的评价指标体系，对数据质量实施动态评估与全流程监控，显著提升了接入数据的可靠性，成功构建了覆盖全业务链的水电生产设备数据质量监控与治理体系。

“智”掌未来：精准诊断赋能智慧决策

为提升清洁能源云平台的智能化水平，该院围绕关键设备健康管理精准发力，不仅对温度预警、变压器健康状态评估等关键算法进行了全面优化，大幅提升了GCB可靠性并实现故障早期识别，并利用非接触式传感技术，有效保障了GIS机械动作精准，使得该平台的智能监控、设备诊断、趋势预测等智慧化应用的精度和准度得到进一步提高，构建了一套可复用、可推广的标准化模型产品库。此外，该院依托院内高性能算力引擎，开发了“电力智能问诊医生系统”平台模块，为生产企业提供大模型本地化部署与专业研判，进一步提升了运维人员的故障诊断效率，助力服务企业实现从“事后检修”到“预测性维护”的运维模式变革，为设备故障提供超前预警与智能决策支持。

智守设备，护航绿能。未来，科研总院水电院将持续深化平台功能与应用，进一步拓展感知设备的覆盖广度与深度，强化AI模型的精准诊断与预测能力，打通运维管理的“最后一公里”，以更坚实的数智屏障，护航集团高质量发展。