近日，中国电力企业联合会印发《关于公布“智能赋电 创变未来”人工智能+能源电力应用推广案例征集结果的通知》（中电联会员〔2026〕155号），科研总院西北院研发的“适应新一代煤电机组柔性深度调峰灵活运行的关键技术装备及应用”成功入选应用推广案例。该项目两项核心技术经中电联科技成果鉴定达到国际领先水平，整体达到国际先进水平，标志着科研总院西北院在煤电机组深度调峰智能控制领域迈入行业前列，为新型电力系统建设提供了可复制、可推广的技术范本。

针对机组深度调峰过程中存在的负荷运行宽度不广、调节速率不高、调节精度不足三大核心难题，科研总院西北院技术团队创新构建“转态预测—智能控制—自愈评价”三位一体技术体系，搭建分层递进、协同联动的三大技术系统，形成从状态精准感知、最优动态调节到闭环迭代优化的全流程技术闭环。在技术攻关过程中，团队首次将金字塔池化自编码器与深度嵌入聚类融合，实现干湿态一键自动平稳切换，将机组最小技术出力降至额定负荷的20%；创新构建基于多物理耦合场的机组蓄热模型，配套研发非周期最优控制器，机组负荷调节速率提升至1.8%额定负荷/分钟；依托深度神经网络构建非线性动态特性模型，实现机组协调控制系统性能的自感知、自评价、自优化，全面提升机组深度调峰运行稳定性与灵活性。

该项目自2021年1月启动研发，至2024年12月全面完成，历时四年持续攻坚突破。2024年12月，项目顺利通过中国电力企业联合会组织的科技成果鉴定，鉴定委员会一致认定，项目整体达到国际先进水平，其中PPAE-DEC干湿态转换预测技术与多物理耦合场蓄热预测最优控制技术达到国际领先水平。项目累计取得授权发明专利19项、发表高水平学术论文22篇（其中SCI收录5篇），形成覆盖“转态预测、智能控制、自愈评价”全链条的自主知识产权体系，核心技术完全自主可控。

目前，该系列技术成果已成功应用于多家发电企业多台超临界机组，覆盖350MW超临界空冷、600MW超临界、660MW超临界等多种主力机型，累计创造了显著的经济效益与社会效益。依托本技术成果，科研总院西北院正有序推进富平项目人工智能典型场景建设，持续深化“强化学习驱动的机组宽负荷巡航智能控制研究及应用”重点项目攻关，同步探索深度调峰与电化学储能技术、智能控制技术的融合创新，持续拓展技术应用边界。

此次成功入选中电联人工智能+能源电力应用推广典型案例，是对科研总院西北院长期深耕火电机组智能控制领域、勇于技术创新突破的充分认可与高度肯定。该项目成果为煤电行业深度调峰技术升级提供了系统性解决方案，在超临界机组干湿态智能切换、蓄热预测驱动最优控制、协调系统自愈评价等关键技术领域具有行业示范意义，具备在全国超临界、超超临界煤电机组规模化推广应用的条件与广阔前景。

未来，科研总院西北院将立足新型电力系统建设需求，持续推进储能技术与深度调峰融合创新、智能控制技术与深度调峰协同发展，加快成熟技术成果的规模化落地推广，积极牵头构建行业技术标准规范，全力助力“双碳”目标实现，为保障国家能源安全、推动电力行业绿色低碳高质量发展持续贡献科研总院西北院智慧与力量。